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Enregistrement W3165135049 · doi:10.1111/wrr.12950

A story of fibers and stress: <scp>Matrix‐embedded</scp> signals for fibroblast activation in the skin

2021· article· en· W3165135049 sur OpenAlexafffund
Mugdha Sawant, Boris Hinz, Katrin Schönborn, Isabel Zeinert, Beate Eckes, Thomas Krieg, Ronen Schuster

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensToronto Centre for PhenogenomicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMyofibroblastExtracellular matrixDermisFibroblastSkin repairCell biologyFibrosisWound healingMatrix (chemical analysis)InflammationDermal fibroblastPathologyChemistryBiologyImmunologyMedicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our skin is continuously exposed to mechanical challenge, including shear, stretch, and compression. The extracellular matrix of the dermis is perfectly suited to resist these challenges and maintain integrity of normal skin even upon large strains. Fibroblasts are the key cells that interpret mechanical and chemical cues in their environment to turnover matrix and maintain homeostasis in the skin of healthy adults. Upon tissue injury, fibroblasts and an exclusive selection of other cells become activated into myofibroblasts with the task to restore skin integrity by forming structurally imperfect but mechanically stable scar tissue. Failure of myofibroblasts to terminate their actions after successful repair or upon chronic inflammation results in dysregulated myofibroblast activities which can lead to hypertrophic scarring and/or skin fibrosis. After providing an overview on the major fibrillar matrix components in normal skin, we will interrogate the various origins of fibroblasts and myofibroblasts in the skin. We then examine the role of the matrix as signaling hub and how fibroblasts respond to mechanical matrix cues to restore order in the confusing environment of a healing wound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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