Radium-223–Induced Bystander Effects Cause DNA Damage and Apoptosis in Disseminated Tumor Cells in Bone Marrow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radiation-induced bystander effects have been implicated in contributing to the growth delay of disseminated tumor cells (DTC) caused by 223RaCl2, an alpha particle–emitting radiopharmaceutical. To understand how 223RaCl2 affects the growth, we have quantified biological changes caused by direct effects of radiation and bystander effects caused by the emitted radiations on DTC and osteocytes. Characterizing these effects contribute to understanding the efficacy of alpha particle–emitting radiopharmaceuticals and guide expansion of their use clinically. MDA-MB-231 or MCF-7 human breast cancer cells were inoculated intratibially into nude mice that were previously injected intravenously with 50 or 600 kBq/kg 223RaCl2. At 1-day and 3-days postinoculation, tibiae were harvested and examined for DNA damage (γ-H2AX foci) and apoptosis in osteocytes and cancer cells located within and beyond the range (70 μm) of alpha particles emitted from the bone surface. Irradiated and bystander MDA-MB-231 and MCF-7 cells harbored DNA damage. Bystander MDA-MB-231 cells expressed DNA damage at both treatment levels while bystander MCF-7 cells required the higher administered activity. Osteocytes also had DNA damage regardless of inoculated cancer cell line. The extent of DNA damage was quantified by increases in low (1–2 foci), medium (3–5 foci), and high (5+ foci) damage. MDA-MB-231 but not MCF-7 bystander cells showed increases in apoptosis in 223RaCl2-treated animals, as did irradiated osteocytes. In summary, radiation-induced bystander effects contribute to DTC cytotoxicity caused by 223RaCl2. Implications: This observation supports clinical investigation of the efficacy of 223RaCl2 to prevent breast cancer DTC from progressing to oligometastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».