Associations between workplace characteristics and ‘outness’ in LGBTI workers in Austria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lesbian, gay, bisexual, transgender and intersex (LGBTI) individuals are often subjected to negative attitudes in the workplace, which may lead to non-disclosure of their sexual orientation and/or gender identities. We aimed to determine the prevalence of workplace disclosure of sexual or gender identity (ie, 'outness'; being 'out') and to examine its associations with workplace characteristics in LGBTI workers in Austria. METHODS: This cross-sectional study analysed sociodemographic, work-related and well-being-related data from self-identifying gender and/or sexual minority participants elicited by an online questionnaire between February and June 2017. From the initial 1268 respondents, 1177 (93%) provided complete data and were included in the subsequent analyses. RESULTS: The largest proportion of the sample were 26-35 years old (39.1%), cisgender gay men (40.0%) in full-time employment (63.9%). Overall, 51.7% of the sample were 'out' at the workplace. Being bisexual (OR=0.46, 95% CI 0.27 to 0.81), the provision of antidiscrimination guidelines in the workplace (OR=0.53, 95% CI 0.32 to 0.90), living alone (OR=0.50, 95% CI 0.32 to 0.79) and in shared households (OR=0.49, 95% CI 0.25 to 0.96) were associated with a decreased likelihood of being 'out' at work.Factors associated with being 'out' at work were being middle aged (36-45 years old; OR=1.74, 95% CI 1.07 to 2.85), having been in employment for >10 years (OR=2.03, 95% CI 1.08 to 3.81), an LGBTI-friendly work environment (OR 1.61, 95% CI 1.36 to 1.91), labour-management antidiscrimination contract (OR=2.02, 95% CI 1.23 to 3.32) and work council protections (OR=1.56, 95% CI 1.04 to 2.36). CONCLUSIONS: Instating antidiscrimination protections might facilitate 'outness' of LGBTI workers and lead to a better promotion of diversity in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».