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Enregistrement W3165140558 · doi:10.3389/fpls.2021.661770

Validation of a Triplex Quantitative Polymerase Chain Reaction Assay for Detection and Quantification of Traditional Protein Sources, Pisum sativum L. and Glycine max (L.) Merr., in Protein Powder Mixtures

2021· article· en· W3165140558 sur OpenAlexafffund
Adam C. Faller, S. Dhivya, Subramanyam Ragupathy, Yanjun Zhang, Zhengfei Lu, Peter Chang, Gary Swanson, Steven G. Newmaster

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSativumRepeatabilityMultiplexPea proteinPisumBiologySoy proteinPolymerase chain reactionFood scienceChromatographyComputational biologyBiotechnologyBiochemistryChemistryGeneBioinformaticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several botanicals have been traditionally used as protein sources, including the leguminous Pisum sativum L. and Glycine max (L.) Merr. While a rich history exists of cultivating these plants for their whole, protein-rich grain, modern use as powdered supplements present a new challenge in material authentication. The absence of clear morphological identifiers of an intact plant and the existence of long, complex supply chains behoove industry to create quick, reliable analytical tools to identify the botanical source of a protein product (many of which contain multiple sources). The utility of molecular tools for plant-based protein powder authentication is gaining traction, but few validated tools exist. Multiplex quantitative polymerase chain reaction (qPCR) can provide an economical means by which sources can be identified and relative proportions quantified. We followed established guidelines for the design, optimization, and validation of qPCR assay, and developed a triplex qPCR assay that can amplify and quantify pea and soy DNA targets, normalized by a calibrator. The assay was evaluated for analytical specificity, analytical sensitivity, efficiency, precision, dynamic range, repeatability, and reproducibility. We tested the quantitative ability of the assay using pea and soy DNA mixtures, finding exceptional quantitative linearity for both targets – 0.9983 ( p < 0.0001) for soy and 0.9915 ( p < 0.0001) for pea. Ratios based on mass of protein powder were also tested, resulting in non-linear patterns in data that suggested the requirement of further sample preparation optimization or algorithmic correction. Variation in fragment size within different lots of commercial protein powder samples was also analyzed, revealing low SD among lots. Ultimately, this study demonstrated the utility of qPCR in the context of protein powder mixtures and highlighted key considerations to take into account for commercial implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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