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Enregistrement W3165140980 · doi:10.5194/cp-17-2481-2021

Holocene vegetation transitions and their climatic drivers in MPI-ESM1.2

2021· article· en· W3165140980 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeMax-Planck-GesellschaftBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésNorthern HemisphereClimatologyHoloceneVegetation (pathology)Orbital forcingForcing (mathematics)PrecipitationClimate changeContext (archaeology)MonsoonClimate modelEnvironmental scienceGeologyPhysical geographyTropical vegetationPaleoclimatologyInsolationGeographyTropicsOceanographyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a transient simulation of global vegetation and climate patterns of the mid- and late Holocene using the MPI-ESM (Max Planck Institute for Meteorology Earth System Model) at T63 resolution. The simulated vegetation trend is discussed in the context of the simulated Holocene climate change. Our model captures the main trends found in reconstructions. Most prominent are the southward retreat of the northern treeline that is combined with the strong decrease of forest in the high northern latitudes during the Holocene and the vast increase of the Saharan desert, embedded in a general decrease in precipitation and vegetation in the Northern Hemisphere monsoon margin regions. The Southern Hemisphere experiences weaker changes in total vegetation cover during the last 8000 years. However, the monsoon-related increase in precipitation and the insolation-induced cooling of the winter climate lead to shifts in the vegetation composition, mainly between the woody plant functional types (PFTs). The large-scale global patterns of vegetation almost linearly follow the subtle, approximately linear, orbital forcing. In some regions, however, non-linear, more rapid changes in vegetation are found in the simulation. The most striking region is the Sahel–Sahara domain with rapid vegetation transitions to a rather desertic state, despite a gradual insolation forcing. Rapid shifts in the simulated vegetation also occur in the high northern latitudes, in South Asia and in the monsoon margins of the Southern Hemisphere. These rapid changes are mainly triggered by changes in the winter temperatures, which go into, or move out of, the bioclimatic tolerance range of individual PFTs. The dynamics of the transitions are determined by dynamics of the net primary production (NPP) and the competition between PFTs. These changes mainly occur on timescales of centuries. More rapid changes in PFTs that occur within a few decades are mainly associated with the timescales of mortality and the bioclimatic thresholds implicit in the dynamic vegetation model, which have to be interpreted with caution. Most of the simulated Holocene vegetation changes outside the high northern latitudes are associated with modifications in the intensity of the global summer monsoon dynamics that also affect the circulation in the extra tropics via teleconnections. Based on our simulations, we thus identify the global monsoons as the key player in Holocene climate and vegetation change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle