Increasing Prevalence and Stable Incidence Rates of Inflammatory Bowel Disease Among First Nations: Population-Based Evidence From a Western Canadian Province
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited to no evidence of the prevalence and incidence rates of inflammatory bowel disease (IBD) among Indigenous peoples. In partnership with Indigenous patients and family advocates, we aimed to estimate the prevalence, incidence, and trends over time of IBD among First Nations (FNs) since 1999 in the Western Canadian province of Saskatchewan. METHODS: We conducted a retrospective population-based study linking provincial administrative health data from the 1999-2000 to 2016-2017 fiscal years. An IBD case definition requiring multiple health care contacts was used. The prevalence and incidence data were modeled using generalized linear models and a negative binomial distribution. Models considered the effect of age groups, sex, diagnosis type (ulcerative colitis [UC], Crohn disease [CD]), and fiscal years to estimate prevalence and incidence rates and trends over time. RESULTS: The prevalence of IBD among FNs increased from 64/100,000 (95% confidence interval [CI], 62-66) in 1999-2000 to 142/100,000 (95% CI, 140-144) people in 2016-2017, with an annual average increase of 4.2% (95% CI, 3.2%-5.2%). Similarly, the prevalence of UC and CD, respectively, increased by 3.4% (95% CI, 2.3%-4.6%) and 4.1% (95% CI, 3.3%-4.9%) per year. In contrast, the incidence rates of IBD, UC, and CD among FNs depicted stable trends over time; no statistically significant changes were observed in the annual change trend tests. The ratio of UC to CD was 1.71. CONCLUSIONS: We provided population-based evidence of the increasing prevalence and stable incidence rates of IBD among FNs. Further studies are needed in other regions to continue understanding the patterns of IBD among Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».