Glibenclamide does not improve outcome following severe collagenase-induced intracerebral hemorrhage in rats
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating insult with few effective treatments. Edema and raised intracranial pressure contribute to poor outcome after ICH. Glibenclamide blocks the sulfonylurea 1 transient receptor potential melastatin 4 (Sur1-Trpm4) channel implicated in edema formation. While glibenclamide has been found to improve outcome and reduce mortality in animal models of severe ischemic stroke, in ICH the effects are less clear. In our previous study, we found no benefit after a moderate-sized bleed, while others have reported benefit. Here we tested the hypothesis that glibenclamide may only be effective in severe ICH, where edema is an important contributor to outcome. Glibenclamide (10 μg/kg loading dose, 200 ng/h continuous infusion) was administered 2 hours post-ICH induced by collagenase injection into the striatum of adult rats. A survival period of 24 hours was maintained for experiments 1-3, and 72 hours for experiment 4. Glibenclamide did not affect hematoma volume (~81 μL) or other safety endpoints (e.g., glucose levels), suggesting the drug is safe. However, glibenclamide did not lessen striatal edema (~83% brain water content), ionic dyshomeostasis (Na+, K+), or functional impairment (e.g., neurological deficits (median = 10 out of 14), etc.) at 24 hours. It also did not affect edema at 72 h (~86% brain water content), or overall mortality rates (25% and 29.4% overall in vehicle vs. glibenclamide-treated severe strokes). Furthermore, glibenclamide appears to worsen cytotoxic edema in the peri-hematoma region (cell bodies were 46% larger at 24 h, p = 0.0017), but no effect on cell volume or density was noted elsewhere. Overall, these findings refute our hypothesis, as glibenclamide produced no favorable effects following severe ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».