Abstract-concept learning in two species of new world corvids, pinyon jays (Gymnorhinus Cyanocephalus) and California scrub jays (Aphelocoma Californica).
Notice bibliographique
Résumé
) chosen as they belong to a different clade than nutcrackers and magpies, were examined using the same set-size expansion procedure of the same/different task (the task used with nutcrackers and magpies) to evaluate whether this trait is common across the Corvidae lineage. During this task, concept learning is assessed with novel images after training. Results from the current study showed that when presented with novel stimuli after training with an 8-image set, discrimination accuracy did not differ significantly from chance for pinyon jays and California scrub jays, unlike the magpies and nutcrackers from previous studies that showed partial transfer at that stage. However, concept learning improved with each set-size expansion, and the jays reached full concept learning with a 128-image set. This performance is similar to the other corvids and monkeys tested, all of which outperform pigeons. Results from the current study show a qualitative similarity in full abstract-concept learning in all species tested with a quantitative difference in the set-size functions, highlighting the shared survival importance of mechanisms supporting abstract-concept learning for corvids and primates. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».