Community-Based Prevalence Estimates of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae Infections Among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex With Men in Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reported cases of Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (NG) infections are increasing among Canadian men. Estimates of community-based CT/NG prevalence are lacking among gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM). METHODS: Respondent driven sampling was used to recruit GBM in Montréal, Canada between February 2017 and June 2018. Specimens provided from urogenital, rectal, and pharyngeal sites were analyzed using nucleic acid amplification test to detect CT/NG. Prevalence estimates of CT/NG, overall and by anatomical site were calculated. All estimates are respondent-driven sampling-adjusted. RESULTS: Among 1177 GBM, the prevalence of rectal, urogenital, pharyngeal and overall were respectively 2.4%, 0.4%, 0.4%, and 2.8% for CT infections, and 3.1%, 0.4%, 3.5%, and 5.6% for NG infections. If testing had been limited to the urogenital site, 80% and 94% of CT and NG infections, respectively, would have been missed. CONCLUSIONS: This community-based study among GBM shows that the CT prevalence was about half of that observed for NG. A large part of CT/NG infections involves only the extragenital sites, highlighting the need for systematic multisite screening regardless of symptoms. In the mist of the COVID-19 pandemic and the limited CT/NG screening capacity due to test kits shortage, it might be considered to prioritize rectal and pharyngeal CT/NG testing over urogenital testing in asymptomatic GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».