Pancreatic β cell–selective zinc transporter 8 insufficiency accelerates diabetes associated with islet amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
GWAS have shown that the common R325W variant of SLC30A8 (ZnT8) increases the risk of type 2 diabetes (T2D). However, ZnT8 haploinsufficiency is protective against T2D in humans, counterintuitive to earlier work in humans and mouse models. Therefore, whether decreasing ZnT8 activity is beneficial or detrimental to β cell function, especially under conditions of metabolic stress, remains unknown. In order to examine whether the existence of human islet amyloid polypeptide (hIAPP), a coresident of the insulin granule, affects the role of ZnT8 in regulating β cell function, hIAPP-expressing transgenics were generated with reduced ZnT8 (ZnT8B+/- hIAPP) or null ZnT8 (ZnT8B-/- hIAPP) expression specifically in β cells. We showed that ZnT8B-/- hIAPP mice on a high-fat diet had intensified amyloid deposition and further impaired glucose tolerance and insulin secretion compared with control, ZnT8B-/-, and hIAPP mice. This can in part be attributed to impaired glucose sensing and islet cell synchronicity. Importantly, ZnT8B+/- hIAPP mice were also glucose intolerant and had reduced insulin secretion and increased amyloid aggregation compared with controls. These data suggest that loss of or reduced ZnT8 activity in β cells heightened the toxicity induced by hIAPP, leading to impaired β cell function and glucose homeostasis associated with metabolic stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».