Evaluating the Quality of Systematic Reviews and Meta-Analyses About Breast Augmentation Using AMSTAR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Breast augmentation is one of the most commonly performed cosmetic surgeries worldwide. Therefore, it is imperative to have evidence with high methodological quality to guide clinical decision making. Objectives To evaluate the methodological quality of the systematic reviews (SRs) focused on breast augmentation. Methods A comprehensive search of MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library of Systematic Reviews was performed. SRs that have a particular focus on breast augmentation and were published in the top 15 plastic and reconstructive surgery journals were included. Quality assessment was performed using a measurement tool to assess systematic reviews (AMSTAR). Study characteristics were extracted including journal and impact factor, year of publication, country affiliation of the corresponding author, reporting adherence to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, number of citations, and number of studies included. Results Among the 22 studies included for analysis, the mean AMSTAR score was moderate (5.55), with no SR achieving good quality (AMSTAR score of ≥9). There were no significant associations between AMSTAR score and journal impact factor, number of citations, year of publication, or number of included studies. Studies that reported adherence to PRISMA guidelines on average scored higher on the AMSTAR tool (P = 0.03). Conclusions The methodological quality of reviews about breast augmentation was found to be moderate, with no significant increase in studies or quality over time. Adherence to PRISMA guidelines and increased appraisal of SRs about breast augmentation using methodological assessment tools would further strengthen methodological quality and confidence in study findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,214 | 0,523 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».