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Enregistrement W3165173936 · doi:10.1177/09504222211019311

Damsels in distress: Discourses of entrepreneurship in management textbooks

2021· article· en· W3165173936 sur OpenAlexaffabout
Tasha Richard, Nicholous M. Deal, Albert J. Mills

Notice bibliographique

RevueIndustry and Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipPrivilege (computing)Power (physics)SociologyIdentity (music)Gender studiesRepresentation (politics)Public relationsPedagogyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to provide insight into the discursive foundations of entrepreneurial identity for women in Canada by examining the social positions, representations and spaces they take in introductory business textbooks. We ask three questions: (1) What issues of power and discourses related to gender are subsumed in Canadian textbooks? (2) In what way is gender represented in texts of entrepreneurship in Canadian management education? (3) How are women portrayed in entrepreneurship texts? The data that we draw upon comes from 13 Canadian management textbooks that have been used in introductory business courses to teach students about the functions of business. By narrowing in on content in entrepreneurship education, we use poststructural feminism as a lens to interrogate gendered discourses that influence what and how students are taught about the ideals of entrepreneurship in undergraduate business programs in Canada. Our findings suggest that the entrepreneurship texts studied were overly gendered in masculine terms, serving to privilege the experience of male business while simultaneously marginalizing the representation of women entrepreneurs. We argue that marginalizing women in textbooks may form barriers to their interest and participation in entrepreneurial pursuits, and thereby call on scholars and practitioners to reconsider the importance of equality in materials used in the classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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