Notice bibliographique
Résumé
Die vorliegende Arbeit untersucht, ob und wie Medienbildung im Arabischunterricht umgesetzt wird und wie man sie weiterhin fördern kann. Zu Beginn wird zwischen Medienkunde und Medienkompetenz differenziert und die Relevanz beider für den schulischen Fremdsprachenunterricht anhand Vorgaben der Kultusministerkonferenz erörtert. Daraufhin werden Lehrpläne für den schulischen Arabischunterricht aus den USA, Kanada, Australien, Frankreich und Deutschland in Bezug auf die Integration von Medienbildung und die Ausbildung konkreter Medienkompetenzen analysiert. Anschließend werden Beispiele aus der Unterrichtspraxis, vorrangig aus dem amerikanischen universitären Bereich, vorgestellt und verschiedene Sprachlernplattformen hinsichtlich ihrer Eignung für die Verwendung im Arabischunterricht miteinander verglichen. Zuletzt wird eine Unterrichtseinheit für den Arabischunterricht am Gymnasium dargestellt, die die Grundlagen der Medienbildung und Mediennutzung sowie die Zielsetzungen des schulischen Fremdsprachenunterrichts miteinander verbindet. Die vorliegende Arbeit schlussfolgert, dass Medienbildung im Arabischunterricht stärker gefördert werden muss und dass es dazu vor allem einer adäquaten Aus- und Weiterbildung für Lehrkräfte bedarf. Zudem wird festgestellt, dass im Unterricht die Mediennutzung priorisiert wird, ohne der kritischen Reflexion über diese Medien genug Beachtung zu schenken. The study at hand investigates to what extent digital media literacy plays a role in teaching Arabic and how it can be promoted further. It differentiates between the critical evaluation of digital media and their actual usage in the classroom and illustrates the importance of both aspects in language teaching. This is followed by an analysis of existing Arabic curricula from the USA, Canada, Australia, France and Germany with regard to the integration of digital media literacy principles. The study subsequently discusses examples of the application of digital media in Arabic teaching from various, mostly American universities and then continues with a comparison of existing digital learning tools for Arabic and their potential benefits for classroom teaching. Finally, a sample lesson plan is presented to illustrate how the critical evaluation of digital media and their utilization can be meaningfully connected to specific language goals. The study finds that digital media literacy must be developed further in the Arabic classroom and that in order to so, a more adequate training for teachers is needed. Moreover, it becomes clear that while digital media are frequently used in the classroom, their potential benefits and dangers are rarely considered or discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».