Plasma polyunsaturated fatty acids and mental disorders in adolescence and early adulthood: cross-sectional and longitudinal associations in a general population cohort
Notice bibliographique
Résumé
Polyunsaturated fatty acids (PUFAs) may be pertinent to the development of mental disorders, for example via modulation of inflammation and synaptogenesis. We wished to examine cross-sectional and longitudinal associations between PUFAs and mental disorders in a large cohort of young people. Participants in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children were interviewed and provided blood samples at two sampling periods when approximately 17 and 24 years old. Plasma PUFA measures (total omega-6 [n-6], total omega-3 [n-3], n-6:n-3 ratio and docosahexaenoic acid [DHA] percentage of total fatty acids) were assessed using nuclear magnetic resonance spectroscopy. Cross-sectional and longitudinal associations between standardised PUFA measures and three mental disorders (psychotic disorder, moderate/severe depressive disorder and generalised anxiety disorder [GAD]) were measured by logistic regression, adjusting for age, sex, body mass index and cigarette smoking. There was little evidence of cross-sectional associations between PUFA measures and mental disorders at age 17. At age 24, the n-6:n-3 ratio was positively associated with psychotic disorder, depressive disorder and GAD, while DHA was inversely associated with psychotic disorder. In longitudinal analyses, there was evidence of an inverse association between DHA at age 17 and incident psychotic disorder at age 24 (adjusted odds ratio 0.44, 95% confidence interval 0.22-0.87) with little such evidence for depressive disorder or GAD. There was little evidence for associations between change in PUFA measures from 17 to 24 years and incident mental disorders at 24 years. These findings provide support for associations between PUFAs and mental disorders in early adulthood, and in particular, for DHA in adolescence in relation to prevention of psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».