Advance Requests for Medical Assistance in Dying in Dementia: a Survey Study of Dementia Care Specialists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current Canadian Medical Assistance in Dying (MAiD) legislation requires individuals to have the mental capacity to consent at the time of the procedure. Advance requests for MAiD (ARs for MAiD) could allow individuals to document conditions where MAiD would be desired in the setting of progressive dementia. METHODS: Greater Vancouver area dementia care clinicians from family practice, geriatric medicine, geriatric psychiatry, and palliative care were approached to participate in an online survey to assess attitudes around the appropriateness of ARs for MAiD. Quantitative analysis of survey questions and qualitative analysis of open-ended response questions were performed. RESULTS: Of 630 clinicians approached, 80 were included in the data analysis. 64% of respondents supported legislation allowing ARs for MAiD in dementia. 96% of respondents articulated barriers and concerns, including determination of capacity, protecting the interests of the future individual, navigating conflict among stakeholders, and identifying coercion. 78% of respondents agreed with a mandatory capacity assessment to create an AR, and 59% agreed that consensus between clinicians and substitute decision-makers was required to enact an AR. CONCLUSION: The majority of Vancouver dementia care clinicians participating in this study support legislation allowing ARs for MAiD in dementia, while also articulating ethical and logistical concerns with its application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».