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Enregistrement W3165214897 · doi:10.1088/1367-2630/ac047b

Comparison of a direct measure of barrier crossing times with indirect measures such as the Larmor time

2021· article· en· W3165214897 sur OpenAlexaff
Tom Rivlin, Eli Pollak, R. Dumont

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésPhysicsQuantum tunnellingMeasure (data warehouse)Dwell timeLarmor precessionMonochromatic colorArrival timeTime of flightComputational physicsStatistical physicsQuantum mechanicsOpticsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Different approaches for considering barrier crossing times are analyzed, with special emphasis on recent experiments which attempt to measure what is commonly referred to as the Larmor tunneling time. We show that that these experiments cannot reveal the Larmor time, due to the finite energy width of the incident particles. The Larmor time, which measures changes in spin polarization, is classified together with other measurements such as the Buttiker–Landauer oscillating barrier time as indirect measurements of interaction times of scattered particles. In contrast, we present a direct quantum mechanical measure of a barrier crossing time taken to be the difference between the mean flight time for a particle transmitted through a potential barrier incident on a screen and the time it would take to reach the same screen without the barrier. These metrics are asymptotic, in the sense that they infer a time from a measurement after the scattering event is over, whereas other measures like the dwell time are local. Some time measures are well-defined only for incident states which are monochromatic in energy, others are well-defined also for incident wavepackets whose incident energy width is finite. In this paper we compare the different approaches to conclude that only the flight time can be used to answer the provocative (but ultimately ill-posed) question: how much time does it take to tunnel through a barrier?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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