‘Distant socializing,’ not ‘social distancing’ as a public health strategy for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Social distancing, also referred to as physical distancing, means creating a safe distance of at least two meters (six feet) between yourself and others. This is a term popularized during the COVID-19 pandemic, as it is one of the most important measures to prevent the spread of this virus. However, the term 'social distancing' can be misleading, as it may imply that individuals should stop socializing. However, socializing in a safe context (i.e. over the phone, video-chat, etc.) is especially important during this time of crisis. Therefore, in this narrative review, we suggest the term 'distant socializing' as more apt expression, to promote physical distancing measures while also highlighting the importance of maintaining social bonds. Further, articles discussing the practice, implementation, measurement, and mental health effects of physical distancing are reviewed. Physical distancing is associated with psychiatric symptoms (such as anxiety and depression), suicidal ideation, and domestic violence. Further, unemployment and job insecurity have significantly increased during COVID-19, which may exacerbate these negative mental health effects. Governments, medical institutions, and public health bodies should therefore consider increasing mental health resources both during and after the pandemic, with a specific focus on frontline workers, COVID-19 survivors, and marginalized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».