The Western Canada Sedimentary Basin energy wells: δ13C gas isotopic mapping, from production to ground migration
Notice bibliographique
Résumé
Despite the emerging new technology in renewables, society still relies overwhelmingly on fossil fuels for energy. Overall, data indicate that there is an increase in natural gas production as a less expensive, more “environmentally friendly” and efficient resource. ẟ13C studies are a standard tool to understand the origin, migration and mixing of natural gases. In the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB), which is a major hydrocarbon producer, the isotopic variability of formations gases have been well characterized (i.e., Tilley and Muehlenbachs, 2006). Industry implements such information for predicting where economically substantial amounts of natural gas form. Ethane isotopic fingerprinting is more diagnostic of such thermally matured gases. Thus, it is a useful tool to identify unwanted fugitive gas emissions associated with petroleum resource development and activities. In an initiative to better understand, constrain and ultimately mitigate this historic engineering challenge, we contoured the isotopic values of 2800 SCV wells and 1200 GM, and used the production data to identify the source of gas emissions. Our outcomes are not only valuable to industry, but also to regulatory agencies to increase awareness about the use of organic (e.g. n-alkanes) and inorganic (e.g. CO2) carbon isotope fingerprinting as retrospective environmental indicators at a local and regional scale. Reference: Tilley, B., and Muehlenbachs, K. (2006). Gas maturity and alteration systematics across the Western Canada Sedimentary Basin from four mud gas isotope depth profiles. Organic Geochemistry, 37(12), 1857–1868.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».