Early peri‐implant bone loss as a predictor for peri‐implantitis: A 10‐year prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of early bone loss (EBL), on long-term bone stability and future peri-implantitis development. MATERIALS AND METHODS: Patients referred for implant placement between 2005 and 2009 were consecutively treated and followed for 10 years. After 10 years, patients were invited for a scientific diagnostic visit to evaluate implant survival and bone loss. Bone level changes were compared with baseline. Non-parametric testing was performed in cross-tabs (Pearson Chi-square and Fishers's exact test). Kaplan-Meier-estimated survival curves were plotted for different thresholds for EBL at different timepoints. Generalized linear mixed models with binomial distribution and logit link for peri-implantitis were fitted. An adjusted logistic mixed model was made to evaluate peri-implantitis, in relation with smoking status, history of periodontitis, and EBL > 0.5 mm. RESULTS: Four hundred and seven patients (mean age of 64.86 years [range 28-92, SD 10.11]), with 1482 implants, responded to the 10-year recall invitation. After an average follow-up time of 10.66 years (range 10-14, SD 0.87), implant survival was 94.74%. Mean crestal bone loss after 10 years was 0.81 mm (SD 1.58, range 0.00-17.00). One hundred and seventy five implants in 76 patients had peri-implantitis (11.8% on implant level, 18.7% on patient level). EBL of 0.5, 1, and 2 mm were significant predictors for peri-implantitis and implant loss after 10 years. Implants with EBL ≥0.5 mm during the first year of function showed a 5.43 times higher odds for future peri-implantitis development. Probability in developing peri-implantitis was 52.06% when smoking, Periodontal history and EBL of >0.5 mm was combined. CONCLUSION: The present study suggests that EBL is a predictor for long-term peri-implant pathology, with a significant higher risk for peri-implantitis when early bone loss exceeds the thresholds of 0.5 and 1 mm, especially when additional risk factors such as smoking or susceptibility for periodontal disease prior to implant treatment are present. Clinical trial registration number B670201524796.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».