The attachment video-feedback intervention (AVI) combined to the trauma-focused cognitive behavioral therapy (TF-CBT) for sexually abused preschoolers and their parents: A pilot study examining pre- to post-test changes
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse is associated with a range of negative consequences, including behavior problems and dissociative and posttraumatic stress symptoms. Trauma-Focused Cognitive Behavioral Therapy (TF-CBT) has shown to be successful in the treatment of child victims of sexual abuse, but yet presents some challenges with preschoolers. Child sexual abuse has often been associated with insecure attachment among preschool children. Therefore, combining an attachment-based intervention with the TF-CBT may offer a means to optimize therapeutic outcomes. This pilot study examined in a pre/post-test design whether the combination of the Attachment Video-feedback Intervention (AVI) with the TF-CBT led to changes in the well-being of sexually abused preschoolers and their parents. Participants included 33 sexually abused children aged 4 to 6 years old and their non-offending caregivers. Parents completed questionnaires on their child’s behavior problems and dissociative symptoms, and reported on their own psychological distress and posttraumatic symptoms following their child’s disclosure of trauma. Results showed decreases in child internalizing and dissociative symptoms and maternal psychological distress and posttraumatic symptoms after the intervention. This pilot study suggests this combined protocol is a promising tool to foster the recovery of young victims of sexual abuse and their non-offending caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».