Incidence de la COVID-19 sur les issues de grossesse: examen systématique et méta-analyse
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Contexte:</h3> La nature exacte des répercussions de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) sur la santé maternelle et néonatale reste à préciser. Nous avons cherché à évaluer l’association entre l’infection par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) pendant la grossesse et les issues défavorables de la grossesse. <h3>MÉTHODES:</h3> Nous avons réalisé une revue systématique et une méta-analyse d’études observationnelles fournissant des données comparatives sur l’infection par le SRAS-CoV-2 et la gravité de la COVID-19 pendant la grossesse. Nous avons sélectionné les études admissibles à partir des bases de données MEDLINE, Embase, ClinicalTrials.gov, medRxiv et Cochrane au 29 janvier 2021, en utilisant les Medical Subject Headings (vedettes matière en médecine) et les expressions clés « severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 OR SARS-CoV-2 OR coronavirus disease 2019 OR COVID-19 » (coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 ou SRAS-CoV-2 ou maladie à coronavirus 2019 ou COVID-19) AND « pregnancy » (grossesse). Nous avons ensuite évalué la qualité méthodologique de toutes les études retenues avec l’échelle de Newcastle–Ottawa. Les issues primaires étaient la prééclampsie et la naissance prématurée. Les issues secondaires incluaient la mortinaissance et le diabète gestationnel, ainsi que d’autres issues de grossesse. Nous avons calculé des rapports de cotes (RC) sommaires ou des différences moyennes pondérées avec des intervalles de confiance (IC) à 95 % par méta-analyse à effets aléatoires. <h3>RÉSULTATS:</h3> Nous avons retenu 42 études portant sur 438 548 personnes enceintes. Comparativement à une absence d’infection par le SRAS-CoV-2 pendant la grossesse, le diagnostic de COVID-19 a été associé à la prééclampsie (RC 1,33; IC à 95 % 1,03–1,73), à la naissance prématurée (RC 1,82; IC à 95 % 1,38–2,39) et à la mortinaissance (RC 2,11; IC à 95 % 1,14–3,90). Par rapport à la COVID-19 légère, la COVID-19 grave était fortement associée à la prééclampsie (RC 4,16; IC à 95 % 1,55–11,15), à la naissance prématurée (RC 4,29; IC à 95 % 2,41–7,63), au diabète gestationnel (RC 1,99; IC à 95 % 1,09–3,64) et au faible poids à la naissance (RC 1,89; IC à 95 % 1,14–3,12). <h3>INTERPRÉTATION:</h3> La COVID-19 pourrait être associée à un risque accru de prééclampsie, de naissance prématurée et d’autres issues défavorables de la grossesse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,295 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».