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Enregistrement W3165247780 · doi:10.4274/jtgga.galenos.2021.2021.0006

The Blooming phenomenon: a rarity, but a dilemma in hysteroscopic resection of myomas

2021· article· en· W3165247780 sur OpenAlexaff
Kobra Tahermanesh, Soheil Hanjani, Roya Shahriyari, Abbas Fazel Anvari‐Yazdi, Leila Allahqoli, İbrahim Alkatout

Notice bibliographique

RevueJournal of the Turkish-German Gynecological Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyomaMedicineDistensionResectionSurgeryLeiomyomaUterine cavityUterusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern surgical technologies allow gynecologists to treat most submucosal myomas hysteroscopically by some form of resection. What appears on imaging or direct visualization to be a submucosal myoma can be a single tumor, or may represent multiple smaller myomas appearing as one, compacted together in a typical pseudo capsule. During myoma resection, the effect of the media used to induce distension can vary, depending on the morphology of the myomas. After starting resection, the pressure of the distending media can push truly solitary myomas to somewhat flatten against the uterine wall. However, in the second type of myoma, the fluid can displace the myomas into the uterine cavity, an appearance similar to the blooming of a flower. The tip of the hysteroscope may enter the dissected spaces between the myomas, which impairs the panoramic view. This phenomenon may cause inadequate treatment of the myomas encountered during hysteroscopic myomectomy. In this study, the “Blooming phenomenon” is introduced, and the problems created by this phenomenon and solutions for its management are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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