Heavy alcohol drinking and subclinical echocardiographic abnormalities of structure and function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study is to assess changes in heart structure and function associated with heavy alcohol use by comparing echocardiographic indices in a population-based sample to those in patients admitted to an inpatient facility with severe alcohol problems. METHODS AND RESULTS: We used data from the Know Your Heart study (2015-2017) which is a cross-sectional study that recruited 2479 participants aged 35-69 years from the general population of the city of Arkhangelsk in Northwest Russia and 278 patients from the Arkhangelsk Regional Psychiatric Hospital with a primary diagnosis related to chronic alcohol use (narcology clinic subsample). The drinking patterns of the population-based sample were characterised in detail. We used regression models controlling for age, sex, smoking, education and waist to hip ratio to evaluate the differences in echocardiographic indices in participants with different drinking patterns. The means of left ventricular end-diastolic diameter and indexed left atrial systolic diameter were increased among heavy drinkers (narcology clinic subsample), while mean left ventricular ejection fraction was decreased in this group compared with the population-based sample. In contrast, the harmful and hazardous drinkers in the population-based sample did not differ from non-problem drinkers with respect to echocardiographic indices of systolic and diastolic function. CONCLUSIONS: Extremely heavy drinking is associated with a specific set of structural and functional abnormalities of the heart that may be regarded as precursors of alcohol-related dilated cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».