Interventions and Outcomes for Neoadjuvant Treatment of T4 Colon Cancer: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
While adjuvant treatment of colon cancers that penetrate the serosa (T4) have been well-established, neoadjuvant strategies have yet to be formally evaluated. Our objective was to perform a scoping review of eligibility criteria, treatment regimens, and primary outcomes for neoadjuvant approaches to T4 colon cancer. A librarian-led, systematic search of MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and CINAHL up to 11 February 2020 was performed. Primary research evaluating neoadjuvant treatment in T4 colon cancer were included. Screening and data abstraction were performed in duplicate; analyses were descriptive or thematic. A total of twenty studies were included, most of which were single-arm, single-center, and retrospective. The primary objectives of the literature to date has been to evaluate treatment feasibility, tumor response, disease-free survival, and overall survival in healthy patients. Conventional XELOX and FOLFOX chemotherapy were the most commonly administered interventions. Rationale for selecting a specific regimen and for treatment eligibility criteria were poorly documented across studies. The current literature on neoadjuvant strategies for T4 colon cancer is overrepresented by single-center, retrospective studies that evaluate treatment feasibility and efficacy in healthy patients. Future studies should prioritize evaluating clear selection criteria and rationale for specific neoadjuvant strategies. Validation of outcomes in multi-center, randomized trials for XELOX and FOLFOX have the most to contribute to the growing evidence for this poorly managed disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».