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Enregistrement W3165254801 · doi:10.1017/cjn.2021.119

Impairment in Health-Related Quality of Life among Community-Dwelling Stroke Survivors

2021· review· en· W3165254801 sur OpenAlexafffundvenueabout
Raed A. Joundi, Scott B. Patten, Aysha Lukmanji, Jeanne V.A. Williams, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStroke (engine)MedicineHealth Utilities IndexQuality of life (healthcare)PopulationConfidence intervalGerontologyCohortCohort studyDemographyPhysical therapyHealth related quality of lifeInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health utility instruments are increasingly being used to measure impairment in health-related quality of life (HRQoL) after stroke. Population-based studies of HRQoL after stroke and assessment of differences by age and functional domain are needed. METHODS: We used the Canadian Community Health Survey linked with administrative databases to determine HRQoL using the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) among those with prior hospitalization or emergency department visit for stroke and compared to controls without stroke. We used multivariable linear regression to determine the difference in HUI3 between those with stroke and controls for the global index and individual attributes, with assessment for modification by age (<60, 60-74, and 75+ years) and sex, and we combined estimates across survey years using random effects meta-analysis. RESULTS: Our cohort contained 1240 stroke survivors and 123,765 controls and was weighted to be representative of the Canadian household population. Mean health utility was 0.63 (95% confidence interval [CI] 0.58, 0.68) for those with stroke and 0.83 (95% CI 0.82, 0.84) for controls. There was significant modification by age, but not sex, with the greatest adjusted reduction in HUI3 among stroke respondents aged 60-74 years. Individual HUI3 attributes with the largest reductions in utility among stroke survivors compared to controls were mobility, cognition, emotion, and pain. CONCLUSIONS: In this population-based study, the reduction in HUI3 among stroke survivors compared to controls was greatest among respondents aged 60-74, and in attributes of mobility, cognition, emotion, and pain. These results highlight the persistent impairment of HRQoL in the chronic phase of stroke and potential targets for community support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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