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Enregistrement W3165257460 · doi:10.1148/rg.2021200187

Practical Approach to Radiopaque Jaw Lesions

2021· article· en· W3165257460 sur OpenAlexaff
Kenneth R. Holmes, R. Davis Holmes, Montgomery Martin, Nicolas Murray

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensVancouver General HospitalBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDifferential diagnosisRadiologyLesionRadiographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiopaque lesions of the jaw are myriad in type and occasionally protean in appearance. In turn, the radiologic analysis of these lesions requires a systematic approach and a broad consideration of clinical and imaging characteristics to enable reliable radiologic diagnosis. Initially categorizing lesions by attenuation pattern provides a practical framework for organizing radiopaque jaw lesions that also reflects important tissue characteristics. Specifically, the appearance of radiopaque lesions can be described as (a) densely sclerotic, (b) ground glass, or (c) mixed lytic-sclerotic, with each category representing a distinct although occasionally overlapping differential diagnosis. After characterizing attenuation pattern, the appreciation of other radiologic features, such as margin characteristics or relationship to teeth, as well as clinical features including demographics and symptoms, can aid in further narrowing the differential diagnosis and lend confidence to clinical decision making. The authors review the potential causes of a radiopaque jaw lesion, including pertinent clinical and radiologic features, and outline a simplified approach to its radiologic diagnosis, with a focus on cross-sectional CT. An invited commentary by Buch is available online. ©RSNA, 2021

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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