Serum level of Adrenomedullin in patients with primary knee osteoarthritis; relation to disease severity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adrenomedullin (AM) is a peptide which was suggested to be involved in the pathogenesis of osteoarthritis through its anti-inflammatory and anti-apoptotic effect. AM was found to be elevated in some inflammatory rheumatic diseases as rheumatoid arthritis and ankylosing spondylitis. The current study was performed to measure serum Adrenomodullin (AM) concentrations in patients with primary knee osteoarthritis (KOA) and to assess association with severity of the disease. The study was performed on 50 patients with primary KOA diagnosed according to American College of Rheumatology (ACR) Revised Criteria for Early Diagnosis of Knee Osteoarthritis and 20 age- and sex-matched controls with no clinical features of KOA. The Kellgren and Lawrence (KL) classification was used to evaluate the disease severity of knee OA. Disease activity was assessed by The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Blood samples had been collected from patients with OA and controls for assessing Adrenomodullin in patients’ sera by ELISA. Results There were a significant increase in serum Adrenomedullin concentrations in KOA patients compared to controls (10.64 ±19.2 ng/ml vs. 1.39 ±1.6 ng/ml in cases and controls respectively) ( p value = 0.036). There was positive significant correlation of serum Adrenomedullin levels with KL grades ( r =0.608, p value <0.001). OA patients with VAS score >6 have significantly higher serum Adrenomedullin levels than OA patients with VAS Score <6. No detected significant correlation between any of (patients’ age, BMI, disease duration, tenderness score, and WOMAC score) with serum Adrenomedullin levels among studied OA cases ( p values >0.05). Conclusion This study concluded that serum Adrenomedullin (AM) level is elevated in patients with KOA and is positively correlated with the severity of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».