MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165270533 · doi:10.1080/07325223.2021.1919949

Applying intersectionality in clinical supervision: a scoping review

2021· review· en· W3165270533 sur OpenAlexaff
Sarah Tarshis, Stephanie L. Baird

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Supervisor · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityOppressionClinical PracticeConceptual frameworkFocus (optics)PsychologySociologyEngineering ethicsMedicineNursingGender studiesPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intersectionality theory examines multiple and intersecting experiences of oppression and privileges and can be utilized in clinical practice. Many clinicians may be unsure how to apply intersectionality effectively. Clinical supervision is an ideal setting to learn about intersectionality and develop relevant skills. This paper uses scoping review methodology to synthesize existing clinical supervision and intersectionality literature, with twenty-one conceptual and empirical articles identified in the last decade in counseling, social work, psychology, and marriage and family therapy. The volume, content, nature, and intersectionality focus related to clinical supervision are described, along with implications for practice, research, and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0230,026
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Clinical SupervisorMême sujetCounseling Practices and SupervisionTravaux en français237 207