Effects of trail pheromone purity, dose, and type of placement on recruiting European fire ants, Myrmica rubra, to food baits
Notice bibliographique
Résumé
Trail pheromones of ants guide nest mates to a food source. Applications of synthetic trail pheromone could guide ants to poisoned food baits, which may expedite the demise of nests and help control invasive ant species. The trail pheromone of the invasive European fire ant (EFA), Myrmica rubra Linnaeus (Hymenoptera: Formicidae), has previously been identified as 3-ethyl-2,5- dimethylpyrazine. To facilitate its development as an operational EFA control tactic, our objectives were to determine the effects of (1) pheromone purity (isometrically pure or isomeric mixture), (2) pheromone dose [2, 20, 200, 2,000 ant equivalents (AEs)], and (3) type of pheromone placement (pheromone encircling a food source rather than leading towards it) on ant recruitment to baits. In laboratory binary choice experiments, isomerically pure and impure trail pheromone prompted similar recruitment responses of ants. The presence of pheromone, irrespective of dose, enhanced the recruitment of ants to food baits, with the dose of 200 AEs eliciting the strongest recruitment responses (2 AEs: 61% of foraging ants; 20 AEs: 57%; 200 AEs: 69%; 2000 AEs: 59%). Pheromone applied in a line leading towards the food bait, but not in a circle surrounding a food bait, was effective in recruiting ants, suggesting that 3-ethyl-2,5-dimethylpyrazine has a guiding but not an attractive function to EFAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».