The role of an addictive tendency towards food and patterns of body fat distribution in obesity and metabolic health
Notice bibliographique
Résumé
Food addiction (FA) is a contributing factor to obesity. Individuals with similar total body fat (BF) %, exhibit a large amount of heterogeneity in how BF is distributed. Certain BF distribution (BFD) patterns produce different outcomes regarding metabolic health. Little is known about how FA influences BFD and metabolic profiles. The study was designed to evaluate the correlation between FA symptom counts and metabolic characteristics, the correlation between FA symptoms and BFD patterns with emphasis on central obesity and Visceral fat (VF), and the role of android fat (AF) in women’s metabolic health. Data from the CODING study was used for analysis. FA symptoms are correlated with HOMA-β, triglycerides (TG), inversely correlated with high-density lipoprotein (HDL) in men and are correlated with TG in post-menopausal women. FA symptom counts were also associated with central obesity markers in men and women, including trunk fat (TF) and VF. Women exhibited slightly stronger correlations for all BFD measures except for VF and AF than in men. AF to GF ratio (AGR) affected metabolic characteristics and metabolic syndrome (MetS) risk in women. When separated into AGR tertiles, women in each tertile differed significantly in levels of insulin, glucose, TG, HDL, low-density lipoprotein (LDL), total cholesterol (TC), blood pressure (BP), and waist circumference (WC). Women in the top tertile exhibited higher levels of HOMA-IR and HOMA-β. When women in the top AGR quartile, matched by age and body mass index (BMI) with a control group while controlling for VF, were 2.4x more likely to have MetS. In conclusion, FA symptoms exhibit correlations with markers of metabolic disturbance in men and to a smaller degree in women. FA symptoms are also correlated with central obesity in men and women. Women with high levels of AF are at increased risk of developing MetS when compared to women of similar age and BMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».