Cortical thinning is associated with brain pulsatility in older adults: An MRI and NIRS study
Notice bibliographique
Résumé
Aging is accompanied by global brain atrophy occurring unequally across the brain. Cortical thinning is seen with aging with a larger loss in the frontal and temporal subregions. We explored the link between regional cortical thickness and regional cerebral pulsatility. Sixty healthy individuals were divided into two age groups, young (aged 19-31) and older (aged 65-75) adults. Each participant underwent a near-infrared spectroscopy (NIRS) scan to index regional brain pulsatility from cerebral pulse-transit-time-to-the peak-of-the-pulse (PTTp), an anatomical magnetic resonance imaging (MRI) and a phase-contrast MRI (PC-MRI) scan to measure arterial and cerebrospinal fluid (CSF) pulsatility. In older adults, the greatest association between cerebral pulsatility and cortical thickness was found in superior and middle temporal and superior, middle and inferior frontal areas, which are the regions perfused first by the internal carotid arteries. This association dropped in the postcentral and superior parietal regions. These findings suggest higher brain pulsatility as a potential risk factor contributing to cortical thinning for some brain regions more than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».