Translation and psychometric evaluation of the German version of the IcanSDM measure – a cross-sectional study among healthcare professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision-making (SDM) between patients and healthcare professionals (HCPs) is a key component of patient-centred care. To implement SDM in clinical practice and to evaluate its effects, it is helpful to know about HCPs' perception of SDM barriers. The measure IcanSDM was developed in Canada and assesses the perception of SDM barriers. To our knowledge, no equivalent measure exists in German. Therefore, the aim of this study was to translate and adapt the IcanSDM measure to be used by a German speaking population and evaluate its psychometric properties. METHODS: This is a cross-sectional psychometric study based on a secondary analysis of baseline data from a SDM implementation study. The original 8-item IcanSDM was translated into German using a team translation protocol. We assessed comprehensibility via cognitive interviews with n = 11 HCPs. Based on results of cognitive interviews, the translated IcanSDM version was revised. Two hundred forty-two HCPs filled out the measure. Psychometric analysis included acceptance (completion rate), item characteristics (response distribution, skewness, item difficulties, corrected item-total correlations, inter-item correlations), factorial structure (confirmatory factor analysis (CFA), model fit), and internal consistency (Cronbach's α). RESULTS: We translated and adapted the German IcanSDM successfully except for item 8, which had to be revised after the cognitive interviews. Completion rate was 98%. Skewness of the items ranged between -.797 and 1.25, item difficulties ranged between 21.63 and 70.85, corrected item-total-correlations ranged between .200 and .475, inter-item correlations ranged between .005 and .412. Different models based on CFA results did not provide a valid factorial structure. Cronbach's α ranged between .563 and .651 for different factor models. CONCLUSION: We provide the first German measure for assessing perception of SDM barriers by HCPs. The German IcanSDM is a brief measure with good acceptance. However, we found unsatisfying psychometric properties, which were comparable to results of the original scale. In a next step, the IcanSDM should be further developed and modified and predictive validity should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».