A PROSPECTIVE STUDY OF DRUG UTILIZATION AND QUALITY OF LIFE IN PSORIASIS PATIENTS IN DERMATOLOGY DEPARTMENT OF A TERTIARY CARE TEACHING HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Purpose/aim: To assess the current prescription pattern, efficacy, tolerability and impact on Quality of life(QoL) in psoriasis patients.
 Material: An observational, prospective study of 18 months was carried out in a tertiary care teaching hospital. Newly diagnosed patients of psoriasis, aged ≥ 18 years were included in the study. The demographic, clinical profile, psoriasis area severity index (PASI) and drug utilization were recorded. Follow up was done at 15 days interval for two and a half months. Patient’s QoL was assessed using Psoriasis Disability Index (PDI).
 Results: A total 100 patients were enrolled in the study. At the time of diagnosis, 43 patients had PASI score ≤10 and 57 had > 10. At the last follow up 96 patients had PASI sore ≤ 10 and 4 had > 10. Mean of QoL at the time of diagnosis was 10.43 and at the last follow up 6.1. Pre and post-treatment PASI score showed direct intermediate significant correlation with pre and post-treatment QoL score. Most frequently fixed drug combination(FDC)of steroid and keratolytic agent were prescribed followed by anti-histaminics, steroids, minerals, anti-microbial agents, emollients, vitamins, H2-blockers, immunosuppressants, and NSAIDS.WHO core indicators were used to analyse drugs prescribed.
 Conclusions: In this study, the treatment of psoriasis is according to the “NICE” guideline. Patient’s treatment adherence increased because of the QoL improvement. Thus, the QoL tools are important measure of patient satisfaction and treatment monitoring.
 Keywords: Psoriasis area severity index, Psoriasis Disability Index, Quality of life, Drug Utilization in Psoriasis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».