Cross-linked Histone as a Nanocarrier for Gut Delivery of Hydrophobic Cargos
Notice bibliographique
Résumé
Delivering hydrophobic molecules through the intestine can be challenging due to limited cargo solubility and the harsh biochemical environment of the stomach. Here, we show that a protein-based nanocarrier system based on the abundant protein histone and the natural cross-linker genipin can deliver hydrophobic cargos, such as dyes and therapeutic molecules, through the gastrointestinal tract. Using hydrophobic near-infrared dyes as model cargos, a panel of potential protein carriers was screened, and histone was identified as the one with the best loading capability. The resulting nanoparticles had a positive ζ potential and were mucoadhesive. Cross-linking of the amine-rich nanocarrier with genipin was particularly effective relative to other proteins and increased the stability of the system during incubation with pepsin. Cross-linking was required for successful delivery of a hydrophobic dye to the colon of mice after oral gavage. To assess the platform for therapeutic delivery, another hydrophobic model compound, curcumin, was delivered using cross-linked histone nanoparticles in a murine colitis model and significantly alleviated the disease. Taken together, these results demonstrate that histone is a cationic, mucoadhesive, and cross-linkable protein nanocarrier that can be considered for oral delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».