Mídia e cultura jornalística na comunicação em saúde
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the media and journalistic culture in health communication by focusing more specifically on the ways journalists deal with health in the media. The analysis is based on several studies carried out with journalists and various population groups in Canada and Brazil. This paper demonstrates that there is a certain consistency in the journalistic treatment of healthcare and that this treatment is not always to the benefit of society. The profession of journalism is changing rapidly: the rapid flow of information, the abundant supply of information, the pace of news production, the place of citizens’ demands are some of the phenomena that have transformed the production of information carried out by journalists. Besides, people tend to resort more to media than to healthcare professionals to obtain information about risks and are therefore exposed to social norms regarding health. Considering the influence of media in health communication, this paper questions the media and journalistic culture through an ethical lens by addressing the journalist’s responsibility regarding media coverage of health, production of the news (source, treatment and tone), convergence and their health effect on the population. As main findings, we point out that journalism needs to invest in more effective health communication, which is committed to the well-being of citizens, through treatment and detailing of information that allow the support of the decision-making process by the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».