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Enregistrement W3165302789 · doi:10.1093/imrn/rnab083

<i>q</i>R<i>St</i>: A Probabilistic Robinson–Schensted Correspondence for Macdonald Polynomials

2021· article· en· W3165302789 sur OpenAlexaff
Florian Aigner, Gabriel Frieden

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésYoung tableauMathematicsCombinatoricsConnection (principal bundle)BijectionGeneralizationIdentity (music)GeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a probabilistic generalization of the Robinson–Schensted correspondence in which a permutation maps to several different pairs of standard Young tableaux with nonzero probability. The probabilities depend on two parameters $q$ and $t$, and the correspondence gives a new proof of the squarefree part of the Cauchy identity for Macdonald polynomials (i.e., the equality of the coefficients of $x_1 \cdots x_n y_1 \cdots y_n$ on either side, which are related to permutations and standard Young tableaux). By specializing $q$ and $t$ in various ways, one recovers the row and column insertion versions of the Robinson–Schensted correspondence, several $q$- and $t$-deformations of row and column insertion which have been introduced in recent years in connection with $q$-Whittaker and Hall–Littlewood processes, and the Plancherel measure on partitions. Our construction is based on Fomin’s growth diagrams and the recently introduced notion of a probabilistic bijection between weighted sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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