Porphyrin-lipid stabilized paclitaxel nanoemulsion for combined photodynamic therapy and chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Porphyrin-lipids are versatile building blocks that enable cancer theranostics and have been applied to create several multimodal nanoparticle platforms, including liposome-like porphysome (aqueous-core), porphyrin nanodroplet (liquefied gas-core), and ultrasmall porphyrin lipoproteins. Here, we used porphyrin-lipid to stabilize the water/oil interface to create porphyrin-lipid nanoemulsions with paclitaxel loaded in the oil core (PLNE-PTX), facilitating combination photodynamic therapy (PDT) and chemotherapy in one platform. RESULTS: PTX (3.1 wt%) and porphyrin (18.3 wt%) were loaded efficiently into PLNE-PTX, forming spherical core-shell nanoemulsions with a diameter of 120 nm. PLNE-PTX demonstrated stability in systemic delivery, resulting in high tumor accumulation (~ 5.4 ID %/g) in KB-tumor bearing mice. PLNE-PTX combination therapy inhibited tumor growth (78%) in an additive manner, compared with monotherapy PDT (44%) or chemotherapy (46%) 16 days post-treatment. Furthermore, a fourfold reduced PTX dose (1.8 mg PTX/kg) in PLNE-PTX combination therapy platform demonstrated superior therapeutic efficacy to Taxol at a dose of 7.2 mg PTX/kg, which can reduce side effects. Moreover, the intrinsic fluorescence of PLNE-PTX enabled real-time tracking of nanoparticles to the tumor, which can help inform treatment planning. CONCLUSION: PLNE-PTX combining PDT and chemotherapy in a single platform enables superior anti-tumor effects and holds potential to reduce side effects associated with monotherapy chemotherapy. The inherent imaging modality of PLNE-PTX enables real-time tracking and permits spatial and temporal regulation to improve cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle