The “Two-Flaps” Technique for Descemet Stripping Only
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The success of Descemet stripping only (DSO) is optimized by performing a well-centered, accurately sized diameter of descemetorhexis with a smooth curvilinear border. To achieve this success, we describe a repeatable and relatively straightforward technique to optimize this descemetorhexis for DSO. METHODS: The "two-flaps" technique uses the Gorovoy DSO forceps. The technique takes advantage of the flat and smooth surface of the forceps to create the desired 4-mm Descemet stripping with minimal stromal trauma along with a continuous curvilinear descemetorhexis, minimizing the risk of postoperative stromal scarring and extension of the rhexis beyond 4 mm. RESULTS: This technique has been used successfully in 11 cases performed by 1 surgeon or directly supervised by him. All cases achieved the desired 4-mm circumference without any residual tags or visually significant stromal scarring, with successful clearing of the central cornea and endothelial cells repopulating the central stripped area. CONCLUSIONS: This technique described provides a consistent, reproducible, and relatively trauma-free peeling of Descemet membrane and associated endothelial cells/guttae to optimize the success of DSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».