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Enregistrement W3165306337 · doi:10.1111/add.15590

Call to restore funding to monitor youth exposure to alcohol advertising

2021· letter· en· W3165306337 sur OpenAlexaff
Thomas F. Babor, Bruce D. Bartholow, William DeJong, Niamh Fitzgerald, Kristina M. Jackson, David H. Jernigan, Timothy S. Naimi, Jonathan K. Noel, Mark Petticrew, Katherine Severi, Tim Stockwell, Marco Tori, Ziming Xuan

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of VictoriaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcohol advertisingAdvertisingGlobePublic healthPandemicSuicide preventionBusinessInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthPolitical scienceEnvironmental healthPublic relationsMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LawDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even in the face a global pandemic, alcohol persists as a leading contributor to death and disability globally [1-4]. Evidence has accumulated over four decades that alcohol advertising contributes to this public health burden [5, 6]. Despite this evidence, governments around the globe have handed responsibility for regulating alcohol advertising to the alcohol companies themselves, which they implement with their own voluntary advertising guidelines [7-9]. There has been a concerted effort in the United States since 2002 to scrutinize the alcohol industry's advertising practices, in particular documenting youth exposure to advertising in different media. Initially funded by private foundations, this work was later authorized by the US Congress as part of the STOP Underage Drinking Act of 2006 [10]. Congress encouraged the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) to pick up this monitoring in Appropriations Report language in 2008 and 2010, and the Senate explicitly provided funding for this monitoring beginning in fiscal year 2010 [11, 12]. These surveillance efforts yielded an important body of research [13-16]. Further, this body of research produced the world's most comprehensive database of alcohol advertising practices, with more than 4 million records of advertisements placed on television in the United States from 2001 to 2019. With the publication of ‘Evaluation of monitoring youth exposure to alcohol advertising on cable television, United States, 2016–2019’ [17], public health professionals and policymakers have the best evidence to date that regular monitoring reports may reduce youth exposure to alcohol advertising. This study found that publication of monitoring reports was associated with a 27.0% decline in youth exposure to all alcohol cable television advertising and a 77.3% decline in youth exposure to advertisements that did not comply with alcohol industry voluntary guidelines. Despite these results, the CDC inexplicably terminated funding for these monitoring efforts in 2020. The CDC's decision has removed a key component for prevention of underage drinking as recommended by the National Academy of Medicine (formerly the National Research Council of the Institute of Medicine—recommendation 7–3) and incorporated into the National Prevention Strategy [18, 19]. Further, by taking this step the CDC destroyed 19 years of advertising research data by terminating the licenses needed to maintain the comprehensive advertising database that was supporting this program of research. We call upon the CDC to immediately reinstate funding to monitor the advertising practices of the alcohol industry to protect youth from earlier drinking initiation, increased drinking and drinking-related injuries, all of which have all been associated with exposure to alcohol advertising [5, 6]. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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