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Enregistrement W3165308762 · doi:10.2196/22513

Patient-Provider Text Messaging and Video Calling Among Case-Managed Patients Living With HIV: Formative Acceptability and Feasibility Study

2021· article· en· W3165308762 sur OpenAlexvenueno aff
Virginia A. Fonner, Samuel Kennedy, Rohan Desai, Christie Eichberg, Lisa Martin, Eric G. Meissner

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesHealth Resources and Services AdministrationU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthViiV Healthcare
Mots-clésService providerText messagingFormative assessmentShort Message ServiceModalitiesQualitative researchMedicineNursingInternet privacyMedical educationService (business)PsychologyFamily medicineComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-provider communication is critical for engaging and retaining people living with HIV in care, especially among medically case-managed patients in need of service coordination and adherence support. Expanding patient-provider communication channels to include mobile health modalities, such as text messaging and video calling, has the potential to facilitate communication and ultimately improve clinical outcomes. However, the implementation of these communication modalities in clinical settings has not been well characterized. OBJECTIVE: The purpose of this study is to understand patient and provider perspectives on the acceptability of and preferences for using text messaging and video calling as a means of communication; perceived factors relevant to adoption, appropriateness, and feasibility; and organizational perspectives on implementation within an HIV clinic in South Carolina. METHODS: We conducted 26 semistructured in-depth interviews among patients receiving case management services (n=12) and clinic providers (n=14) using interview guides and content analysis informed by the Proctor taxonomy of implementation outcomes and the Consolidated Framework for Implementation Research. Participants were purposefully sampled to obtain maximum variation in terms of age and gender for patients and clinic roles for providers. The data were analyzed using quantitative and qualitative content analyses. RESULTS: Most patients (11/12, 92%) and providers (12/14, 86%) agreed that they should have the capacity to text message and/or video call each other. Although consensus was not reached, most preferred using a secure messaging app rather than standard text messaging because of the enhanced security features. Perceived benefits to adoption included the added convenience of text messaging, and potential barriers included the cost and access of smartphone-based technology for patients. From an organizational perspective, some providers were concerned that offering text messaging could lead to unreasonable expectations of instant access and increased workload. CONCLUSIONS: Patients and providers perceived text messaging and video calling as acceptable, appropriate, and feasible and felt that these expanded modes of communication could help meet patients' needs while being safe and not excessively burdensome. Although patients and providers mostly agreed on implementation barriers and facilitators, several differences emerged. Taking both perspectives into account when using implementation frameworks is critical for expanding mobile health-based communication, especially as implementation requires active participation from providers and patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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