Quilted cellphilm method: A participatory visual health research method for working with marginalised and stigmatised communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of participatory visual methods and integration of cellphone technology is expanding in global public health research. Cellphilm method capitalises on these trends by inviting participants to use mobile devices to create short videos about health topics. This paper presents the quilted cellphilm method, which supports the participation of stigmatised populations to engage in research. We present the method with reference to the Celling Sex project, which worked with young women who have transactional sex experience. Four key steps in our unique model are discussed: (a) individual cellphilm-making; (b) participatory analysis; (c) creating a composite video; (d) publicly screening the work. We consider how working individually with participants in the cellphilm-making process built trust. We unpack how offering participants opportunities to engage in either group or one-on-one activities promoted participation in collaborative analysis. We outline how creating a composite video of the cellphilms and organising screenings facilitated knowledge translation and exchange. Overall, the quilted cellphilm method created a supportive community for vulnerable participants to generate products that challenged social stigma. Increased reliance on mobile media, especially during the COVID-19 pandemic, makes the quilted cellphilm method an opportune, exciting and accessible approach for participatory public health research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle