Composite Fe3O4-MXene-Carbon Nanotube Electrodes for Supercapacitors Prepared Using the New Colloidal Method
Notice bibliographique
Résumé
MXenes, such as Ti3C2Tx, are promising materials for electrodes of supercapacitors (SCs). Colloidal techniques have potential for the fabrication of advanced Ti3C2Tx composites with high areal capacitance (CS). This paper reports the fabrication of Ti3C2TX-Fe3O4-multiwalled carbon nanotube (CNT) electrodes, which show CS of 5.52 F cm−2 in the negative potential range in 0.5 M Na2SO4 electrolyte. Good capacitive performance is achieved at a mass loading of 35 mg cm−2 due to the use of Celestine blue (CB) as a co-dispersant for individual materials. The mechanisms of CB adsorption on Ti3C2TX, Fe3O4, and CNTs and their electrostatic co-dispersion are discussed. The comparison of the capacitive behavior of Ti3C2TX-Fe3O4-CNT electrodes with Ti3C2TX-CNT and Fe3O4-CNT electrodes for the same active mass, electrode thickness and CNT content reveals a synergistic effect of the individual capacitive materials, which is observed due to the use of CB. The high CS of Ti3C2TX-Fe3O4-CNT composites makes them promising materials for application in negative electrodes of asymmetric SC devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».