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Enregistrement W3165315810 · doi:10.3390/ma14112930

Composite Fe3O4-MXene-Carbon Nanotube Electrodes for Supercapacitors Prepared Using the New Colloidal Method

2021· article· en· W3165315810 sur OpenAlexafffund
Wenyu Liang, Igor Zhitomirsky

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceComposite numberCarbon nanotubeElectrodeColloidComposite materialNanotechnologyChemical engineeringElectrochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MXenes, such as Ti3C2Tx, are promising materials for electrodes of supercapacitors (SCs). Colloidal techniques have potential for the fabrication of advanced Ti3C2Tx composites with high areal capacitance (CS). This paper reports the fabrication of Ti3C2TX-Fe3O4-multiwalled carbon nanotube (CNT) electrodes, which show CS of 5.52 F cm−2 in the negative potential range in 0.5 M Na2SO4 electrolyte. Good capacitive performance is achieved at a mass loading of 35 mg cm−2 due to the use of Celestine blue (CB) as a co-dispersant for individual materials. The mechanisms of CB adsorption on Ti3C2TX, Fe3O4, and CNTs and their electrostatic co-dispersion are discussed. The comparison of the capacitive behavior of Ti3C2TX-Fe3O4-CNT electrodes with Ti3C2TX-CNT and Fe3O4-CNT electrodes for the same active mass, electrode thickness and CNT content reveals a synergistic effect of the individual capacitive materials, which is observed due to the use of CB. The high CS of Ti3C2TX-Fe3O4-CNT composites makes them promising materials for application in negative electrodes of asymmetric SC devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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