Impact of pacing configuration and right ventricular lead location on dynamic atrioventricular delay optimization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Abbott Introduction Automatic adjustment of atrioventricular delay (AVD) with SyncAV has been shown to improve electrical synchronization. However, the effect of pacing configuration and right ventricular (RV) lead location on SyncAV programming is unknown. Purpose Evaluate the effect of pacing configuration and lead location on SyncAV optimization during biventricular (BiV) and LV-only pacing, with and without MultiPoint Pacing (MPP). Methods Patients with LBBB and QRS duration (QRSd) ≥ 150 ms scheduled for CRT-P/D device implantation with quadripolar LV lead were enrolled in this prospective study. RV lead location was classified at implant by the operator via fluoroscopy. QRSd was measured post-implant from 12-lead surface ECG by blinded experts during the following pacing modes: intrinsic conduction, BiV (BiV = RV + LV1), MPP (MPP = RV + LV1 + LV2), LV-only single-site (LVSS = LV1 only), and LV-only MPP (LVMPP = LV1 + LV2). For each mode, SyncAV was enabled (e.g. BiV + SyncAV) with the patient-tailored SyncAV offset that minimized QRSd. For BiV and LVSS, LV1 was the latest activating LV cathode; for MPP and LVMPP, LV1 + LV2 were the two LV cathodes with the widest possible separation (≥30mm). All modes used minimal RV-LV and LV1-LV2 delays. Results Fifty-three patients (68% male, 36% ischemic, 26% ejection fraction, 169 ms intrinsic QRSd) completed device implant and QRSd assessment. RV leads were implanted in either the septum (48%) or apex (52%), according to implanting physician preference. Relative to intrinsic conduction, BiV + SyncAV and MPP + SyncAV reduced QRSd by 23% and 27%, respectively (p < 0.01). LVSS + SyncAV reduced QRSd by 22% (p < 0.01 vs BiV + SyncAV), and LVMPP + SyncAV reduced QRSd by 25% (p < 0.05 vs MPP + SyncAV). RV apex or septum lead location did not have a significant impact on QRS reduction for each pacing configuration. As a percent of PR interval, optimal SyncAV offsets were similar for BiV + SyncAV and MPP + SyncAV (16% vs 13%, p = 0.05), and for LVSS + SyncAV and LVMPP + SyncAV (18% vs 21%, p = 0.46), but were significantly higher for LV-only settings vs. corresponding BiV/MPP settings (p < 0.05 for both pairs). For BiV + SyncAV, apical vs septal RV leads required greater SyncAV offsets (22% vs 11%, p < 0.05). SyncAV offsets also tended to be higher in apical vs septal RV leads for MPP (21% vs 11%), LVSS (20% vs 15%), and LVMPP (25% vs 16%), but without statistical significance. Conclusion SyncAV improves acute electrical synchronization in CRT patients with LBBB, particularly with patient-specific SyncAV programming. Pacing configuration (RV + LV or LV only, with or without MPP) and RV lead location (apex or septum) could potentially influence optimal SyncAV programming. Abstract Figure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».