A - 01 Baseline Executive Functioning and Mood in Older Adults before a Remote Physical Exercise Training Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Physical exercise shows benefits to executive functioning (EF), a cognitive process that is relevant to goal-directed planning, application of complex rules, and dynamic control of action. However, many older adults have not engaged in exercise due to social distancing measures implemented to combat the Covid-19 pandemic. The present study aims to administer a remote physical exercise training program to older adults in Canada and examine its effects on EF and mood, beginning with the collection of the following baseline data. Methods So far, nine older adults (78% females, 66–78 years-old) have completed a remote assessment that examines current physical exercise engagement, Covid-related distress, general mood, and executive behavior. In addition, the assessment included computerized tasks measuring various aspects of EF. Pattern analyses were used to characterize trends in baseline data. Results 67% of participants reported undergoing no moderate-vigorous physical exercise in a typical week. Compared to other participants, more individuals in this subgroup performed at a lower rate on a higher-order EF task (i.e., the Balloon Analogue Risk Task). Similarly, more participants who endorsed higher Covid-related psychological distress performed worse in the same task compared to others (40% in the lower third of performance vs. 0%), and also endorsed more difficulties with organization. Conclusions These results suggest that those who do not engage in physical exercise are potential candidates to experience the mental health and cognitive benefits of a physical exercise training program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».