3D Exoscope Navigation-Guided Approach to Middle Cranial Fossa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the feasibility and efficacy of a 3D exoscope navigation-guided middle cranial fossa (MCF) approach to the internal auditory canal (IAC); to potentially obviate the need to use dissection landmarks and instead, use the navigation probe as a guide to find structures and drill down to the IAC. PATIENTS: Cadaveric dissection of six temporal bones. INTERVENTION: Computed tomography temporal bone was performed with fiducials on each specimen before the dissection to employ the navigation system. Using a 3D exoscope with navigation by Synaptive (Toronto, Ontario, Canada), the MCF approach was performed. MAIN OUTCOME MEASURES: Navigation accuracy, ability to identify critical structures, and ability to drill out the IAC successfully. RESULTS: All six specimens had the IAC successfully drilled out using the 3D exoscope. All dissections were performed with navigation and did not require dissecting out the greater superficial petrosal nerve and superior semicircular canal. One specimen used landmark dissection to confirm the IAC after navigation had been used to locate the IAC first. Navigation accuracy mean was 1.86 mm (range, 1.56-2.05 mm). CONCLUSION: A 3D exoscope navigation-guided MCF approach to the IAC is feasible without landmark dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».