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Enregistrement W3165323310 · doi:10.1093/europace/euab042

Epidemiology of cardiac implantable electronic device infections: incidence and risk factors

2021· review· en· W3165323310 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedtronic
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)EpidemiologyIntensive care medicinePsychological interventionRisk factorComplicationEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac implantable electronic device (CIED) infection is a potentially devastating complication of CIED procedures, causing significant morbidity and mortality for patients. Of all CIED complications, infection has the greatest impact on mortality, requirement for re-intervention and additional hospital treatment days. Based on large prospective studies, the infection rate at 12-months after a CIED procedure is approximately 1%. The risk of CIED infection may be related to several factors which should be considered with regards to risk minimization. These include technical factors, patient factors, and periprocedural factors. Technical factors include the number of leads and size of generator, the absolute number of interventions which have been performed for the patient, and the operative approach. Patient factors include various non-modifiable underlying comorbidities and potentially modifiable transient conditions. Procedural factors include both peri-operative and post-operative factors. The contemporary PADIT score, derived from a large cohort of CIED patients, is useful for the prediction of infection risk. In this review, we summarize the key information regarding epidemiology, incidence and risk factors for CIED infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle