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Enregistrement W3165325171 · doi:10.1007/s40808-021-01182-9

Suitability of mine waste rocks as earth tailing storage embankment materials: environmental risk assessments

2021· article· en· W3165325171 sur OpenAlexaboutno aff
Raphael Iweanya Maduka, Ogbonnaya Igwe

Notice bibliographique

RevueModeling Earth Systems and Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeveeGeotechnical engineeringAtterberg limitsCompactionConsolidation (business)Environmental sciencePermeability (electromagnetism)OverburdenMining engineeringWaste managementEngineeringWater content

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large volume of waste rocks is produced during mining activities in Nigeria and these waste rocks are deemed to be resourceful as embankment fills. This paper evaluates the stability of barrier engineering structures build using such waste rocks. To assess this, a total of 18 waste rock samples were collected from evenly designated units of three Nigerian mine sites, namely Enyigba, Itakpe, and Jos mine sites. Each of the samples was subjected to sieve, Atterberg, triaxial, compaction, consolidation, and permeability tests to determine the geotechnical characterizations of the waste rocks as embankment fill materials. The samples were further subjected to X-ray diffraction (XRD) and atomic absorption spectrometer (AAS) tests to ascertain the heavy metals’ concentrations of the samples. Results of these tests were analyzed using GeoStudio geo-environmental software suite to generate the relevant numerical and graphical simulation models. Laboratory data revealed that the waste rocks are competent engineering materials with intermediate shear strength capable of supporting earth structures. This agrees with the simulation results which suggested that factors of safety would, respectively, be above 1.9 and 3.8 at the downstream and upstream reaches of the proposed embankments during normal (steady state) operation. Nevertheless, the factor of safety values could drop to as low as 1.0 at the upstream during transient (drawdown) conditions. The value indicated critical stability that could lead to slope failure and it is less than the minimum limits recommended by the United States Army Corps of Engineers and the Canadian Dam Association for an upstream FOS during a reservoir drawdown. Thus, the critical unloading conditions of the embankments are unsafe. Evidences from advection–dispersion analysis revealed that 22–31,120% of contaminants from polluted impounded ponds may exit through the embankments in the first decade of the dams’ operation. These anticipated environmental impacts underscore the need for stabilization of the proposed structures to improve both stability and barrier efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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