Low Serum Albumin Predicts Severe Outcomes in COVID-19 Infection: A Single-Center Retrospective Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) can cause serious complications such as multiorgan failure and death which are difficult to predict. We conducted this retrospective case-control observational study with the hypothesis that low serum albumin at presentation can predict serious outcomes in COVID-19 infection. METHODS: We included severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) confirmed, hospitalized patients from March to July 2020 in a tertiary care hospital in the USA. Patients were followed for 21 days for the development of the primary endpoint defined as the composite outcome which included acute encephalopathy, acute kidney injury, the requirement of new renal replacement therapy, acute hypercoagulability, acute circulatory failure, new-onset heart failure, acute cardiac injury, acute arrhythmia, acute respiratory distress syndrome (ARDS), high flow oxygen support, intensive care unit (ICU) stay, mechanical ventilation or death; and the secondary endpoint of death only. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to study the effect of albumin level and outcomes. RESULTS: The mean age was 56.76 years vs. 55.67 years (P = 0.68) in the normal albumin vs. the low albumin group. We noticed an inverse relationship between serum albumin at presentation and serious outcomes. The low albumin group had a higher composite outcome (93.88% vs. 6.12%, P < 0.05) and higher mortality (13.87% vs. 2.38%, P < 0.05) in comparison to the normal albumin group. The multivariate logistic regression analysis revealed higher odds of having composite outcomes with lower albumin group (odds ratio (OR) 10.88, 95% confidence interval (CI) 4.74 - 24.97, P < 0.05). In the subgroup analysis, the multivariate logistic regression analysis revealed higher odds of having composite outcomes with the very low albumin group (OR 7.94, 95% CI 1.70 - 37.14, P < 0.05). CONCLUSIONS: Low serum albumin on presentation in COVID-19 infection is associated with serious outcomes not limited to mortality. The therapeutic option of albumin infusion should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».