Mean Operating Temperature (MOT) of Commercial Roof Assembly and Its Impact on the Energy Performance
Notice bibliographique
Résumé
In the thermal design of low sloped roofing assemblies, two parameters are overlooked, one is the surface temperature of the roof assemblies which provides the required temperature gradient for heat flow, and the other is the mean operating temperature of the roof assembly, which has direct implications on the thermal performance of the insulation. An in situ field study was conducted in collaboration with Alberta Roofing Contractors Association (ARCA) on their headquarters building located in Calgary, to generate data on the mean operating temperature of the roof assemblies and to determine whether the thermal design of roofing assemblies using conventional methods is an accurate portrayal of in-service thermal performance. For the present study, two roof assemblies insulated with polyisocyanurate insulation, one with a white reflective roof membrane and the other with the black membrane were selected and instrumented. During the monitoring period, the mean operating temperature (MOT) of the roof assembly whether it is calculated as the average of interior and exterior ambient (MOTAIR,) or the average of surface temperatures (MOTSurface), was found to be below 24 °C (75 °F), which opposes the current roof thermal designs that are being designed using label R-value (thermal resistance) of the insulation reported at the mean temperature of 24 °C (75 °F) rather than temperature-dependent thermal resistance. The comparison of two energy transfer theoretical models, QConvention and QMOT, with the measured data indicated that the conventional approach of roof thermal design underestimates the energy performance of the roof assembly on average by 30%. The use of roof surface temperatures and the corresponding temperature-dependent thermal resistance of the insulation as in QMOT has been demonstrated to improve predictions of the energy performance. In addition the loss in thermal resistance due to blowing agent diffusion in polyisocyanurate was evaluated after two years of in situ installation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».