Mechanosensitive Osteogenesis on Native Cellulose Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, plant-derived cellulosic biomaterials have become a popular way to create scaffolds for a variety of tissue engineering applications. Moreover, such scaffolds possess similar physical properties (porosity, stiffness) that resemble bone tissues and have been explored as potential biomaterials for tissue engineering applications. Here, plant-derived cellulose scaffolds were seeded with MC3T3-E1 pre-osteoblast cells. Moreover, to assess the potential of these biomaterials, we also applied cyclic hydrostatic pressure (HP) to the cells and scaffolds over time to mimic a bone-like environment more closely. After one week of proliferation, cell-seeded scaffolds were exposed to HP up to 270 KPa at a frequency of 1Hz, once per day, for up to two weeks. Scaffolds were incubated in osteogenic inducing media (OM) or regular culture media (CM). The effect of cyclic HP combined with OM on cell-seeded scaffolds resulted in an increase of differentiated cells. This corresponded to an upregulation of alkaline phosphatase activity and scaffold mineralization. Importantly, the results reveal that well known mechanosensitive pathways cells which regulate osteogenesis appear to remain functional even on novel plant-derived cellulosic biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».